俄罗斯有一个雄心勃勃的计划，到 2030 年建造多达 10 台超级计算机，每台可能容纳 10,000 到 15,000 个 Nvidia H100 GPU。 从计算的角度来看，这将为国家提供类似于用于训练 Chat GPT 的性能。 总的来说，配备如此多 H100 GPU 的系统可以产生约 450 FP64 TFLOPS，这是 ExaFLOP 的一半，迄今为止只有美国才能达到这一超级计算机性能水平。

在“可信基础设施”团队的牵头下，俄罗斯项目承诺突破计算能力的界限，每台机器可能配备 10,000 到 15,000 个 Nvidia H100 GPU。 然而，所需的计算人工智能和高性能计算 GPU 将来自美国公司 Nvidia。

俄罗斯在乌克兰发动的战争导致美国限制对俄罗斯的技术出口。 在 Nvidia GPU 等处理器的采购策略中造成了一个巨大的漏洞。 因此，悬而未决的问题是：既然走私数千个有价值的人工智能和高性能计算 GPU 似乎是不可能的，那么俄罗斯如何才能绕过这些限制呢？

金融形势也给俄罗斯带来了一系列挑战。 以今天的硬件价格计算，该项目的预算约为 60 亿美元，是一项巨大的投资。 然而，技术的快速进步有可能在未来几年降低成本。 也许到 2030 年，这些系统的成本可能达到 500 至 7 亿美元。

俄罗斯最强大的超级计算机是 Chervonenkis，它由 Yandex 所有，配备 1,592 个配备 Nvidia A100 GPU 的节点。 其计算能力排名全球第27位，性能为21.53 PetaFLOPS。 七台俄罗斯超级计算机中的三台属于 Yandex（Lyapunov、Chervonenkis 和 Galushkin），两台属于 Sberbank（Christofari 和 Chrisofari Neo），各一台属于 MSU（Lomonosov）和 MTS（GROM）。 它们都在前几代的 Nvidia GPU 上运行。

目前，俄罗斯只有 7 台超级计算机跻身全球 500 强。相比之下：美国有 150 台，中国有 134 台，德国有 36 台，日本有 33 台。截至 2023 年 6 月，俄罗斯排名第 12 位。