《AI 哨所》北京时间 4 月 20 日消息，人工智能 (AI) 的造价是昂贵的，它背后的数据模型需要密集开发，借助复杂而强大的计算才能把它训练出来。

好消息是，构建这些数据模型的工具、资源和原始计算能力几乎对任何人都是现成的，这引发了最近 AI 工具的爆炸式增长，最著名的当属 OpenAI 的聊天机器人 ChatGPT。但是，一些拥护组织同时指出，坏消息是，这种繁荣只会助长拥有基础设施和能力来支持这些密集型 AI 应用的相对少数公司的权力和影响力。几乎所有你能想到的 AI 工具都依赖于云服务，比如亚马逊 AWS、微软 Azure 或谷歌云，或者三者的某种组合。

实际上，这就意味着即使是与这些科技巨头竞争的 AI 创业公司，也在以一种非常真实的方式，同时为科技巨头的利润做出贡献。这些创业公司使用这些主要云平台的次数越多，它们向这些规模大得多的竞争对手支付的费用就越多。这种动态格局表明，AI 的崛起只会让大型科技公司在几个行业变得更加强大和根深蒂固，尽管人们对它们垄断行为的担忧达到了顶峰。

微软禁止云客户使用必应数据训练 AI

AI Now 研究所是一家总部位于纽约大学的研究机构，成立于 2017 年。它直到最近才向美国联邦贸易委员会提供技术问题方面的建议。该研究所的研究人员表示，AI 的繁荣意味着现在该采取监管行动了，否则以后就没必要了。

凤凰网科技《AI 哨所》了解到，AI Now 上周发布了一份报告，详细介绍了大型科技公司对 AI 发展的影响。报告发现，AI 发展“从根本上依赖”大型科技公司控制的资源，包括数据和计算能力。报告称，围绕 AI 发展的很多说法都是由大型科技公司塑造的，从 AI 需要不受限制的创新来造福社会，到将 AI 发展与社会进步联系起来。AI Now 认为，这种说法对大公司有利，甚至影响了许多政策制定者对技术的看法。

“如果我们想在科技行业进行任何有意义的改革，我们需要从面对权力集中开始，”AI Now 的董事总经理莎拉・迈尔斯・韦斯特 (Sarah Myers West) 表示。

这种动态格局的一个重要方面是，科技巨头正在与这些创业公司和较小的公司展开正面竞争。不同之处在于，他们可以访问外人无法获得的资源和数据。韦斯特将这一概念称为“看门人控制”。

例如，报道称，微软警告其 Azure 云客户，他们不能使用必应搜索引擎的数据来训练他们的 AI。但是与此同时，微软及其精心挑选的 AI 合作伙伴、ChatGPT 的创造者 OpenAI，正在内部使用相同的数据开发新产品。凤凰网科技《AI 哨所》对此将持续关注。