工业4.0推动精准生产、快速弹性调整，加速制造业智能制造的发展。如何将一座传统工厂转型为智能工厂？从数字化迈向工业4.0的智能化，工厂需经历电脑化、联结化、可视化、透明化、预测化、适性化等六大历程，循序渐进，才能让工厂拥有「智能大脑」。

六大历程 实现工业4.0发展的途径

打造智能工厂，首先是数字化，必须做到电脑化及联结化，让设备联网，通过机联网、厂务系统及制造执行系统（MES）采集设备的生产信息，才能完全掌握工厂设备的状况。

接着进入工业4.0的智能化进程，以可视化、透明化呈现工厂设备信息，协助工厂人员了解设备的运作状况及事件发生的原因。预测化则是以AI分析工厂设备的大数据，产生洞察，预测未来设备的健康情形与潜在问题，事先准备。最后是适性化，结合AI、大数据及数字孪生（Digital Twin），从数据分析、数据治理到决策支持，达成适性化的自主式反应，实现「自我优化」的终极目标。

两大阶段 发展AI智能工厂

华硕智能物联网将智能工厂的六大历程分为两阶段：第一阶段智能工厂1.0：打通设备控制层与现场管理层，完成自动化与数据化。建立智能化的基础建设，通过IoT机联网及厂务监控，布建设备控制层，并以刚性需求应用系统建构现场管理层，进行设备和产线运转，及数据采集。第二阶段智能工厂2.0：着重建构数据驱动架构与可分析能力，导入AI及预测分析，加速推动工厂智能化。具体来说，透过流程梳理，垂直整合IT与OT（营运技术）系统，以及统合智能工厂流程，建构制造营运管理系统，并建立「服务与数据平台」，作为未来AI工厂发展数字孪生（Digital Twin）的基础。

智能工厂系统架构 迈向新时代工厂

华硕秉持「崇本务实」的核心概念，成立华硕智能物联网，并打造AI示范工厂，整合物联网和M2M（Machine to Machine），导入AI方案，推出完整的工业4.0解决方案，希望能提高工厂生产质量、降低成本，打造智能化、数字化和永续的新世代工厂，强化供应链的韧性，协助制造业加速AIoT转型。

华硕智能物联网为全新AI示范工厂设计的「智能工厂系统架构」，将AIoT分成四个层次，分别是设备控制层、现场管理层、企业营运层以及协同商务层，为了汇整工厂大数据，最关键的突破是打通设备控制层、现场控制层及企业营运层，以下分别介绍前三层系统架构：

一、设备控制层：通过设备传感器、PLC（可编程逻辑控制器）及Gateway（网关）搜集生产设备、厂务设备、智能仓储、厂办人脸辨识门禁系统、自动无人搬运车（AMR）、能源管理、行动辨识等信息。

二、现场管理层：将信息往上送至现场管理层，包括将生产设备数据汇集至机联网中，而厂务设备数据则送至厂务监控系统中，再由此两个系统通过网络将数据传送至「中央监控管理平台」。

现场管理层还包括MES系统、AR眼镜系统、3D设备可视化、AMR物料搬送控制系统，还有以机器学习AI系统发展出的AI解决方案，例如：DIP炉前AI瑕疵检测、包装站AI瑕疵检测设备、AR智能眼镜系统、设备预防保养、智能排程减工等。

三、企业营运层：打通现场管理层与企业营运层，串连IT与OT系统，建构数据与服务管理平台，驱动数字分析能力，进而导入AI预测分析，推动全工厂的智能化。